Настройка AI-ассистента
Примечание
AI-ассистент доступен при наличии действующей лицензии Платформы.
Вкладка «Модель»
Вы можете использовать один из трех вариантов:
Инференс-сервер Tantor — данные обрабатываются в облаке Tantor;
Локальный инференс-сервер — данные обрабатываются на оборудовании, которое физически находится в вашей инфраструктуре;
Облачный инференс-сервер — данные обрабатываются на выбранном вами сервере.
Для настройки требуются следующие данные:
LLM сервер — URL, предоставляемый локальным или облачным LLM-сервером;
Ключ API;
Модель — название используемой модели.
Данные можно указать на странице настройки ассистента или в файле platform.env (или в другом env-файле, который вы используете).
Чтобы открыть страницу настройки AI-ассистента в левой панели выберите «Настройки системы» → «AI-ассистент».
Если в env-файле не были заданы настройки, откроется страница с вариантами подключения.
Настройка модели
Для добавления данных нажмите на кнопку «Настроить» и в открывшемся окне введите адрес LLM сервера, ключ API и модель.
Инференс-сервер Tantor:
LLM сервер — https://llm.tantorlabs.ru/v1
Ключ API — ai_assistant_api_key
Модель — Default
Важно
Для работы с инференс-сервером Tantor должен быть открыт доступ к https://llm.tantorlabs.ru/ (84.201.174.31:443).
Локальный инференс-сервер. Укажите данные вашего локального сервера. Инструкция по настройке LLM-серверов на примере Ollama и vLLM находится на странице Установка и настройка LLM-серверов.
Облачный инференс-сервер. Укажите данные сервера выбранного вами сервиса.
Важно
Можно подключить только сервис с поддержкой OpenAI API.
Пример для OpenAI:
LLM сервер — https://api.openai.com/v1/chat/completions
Ключ API — для генерации ключа API перейдите на страницу «Home» и нажмите на кнопку «Create API key».
В открывшемся окне задайте имя ключа, выберите проект и разрешения и нажмите на кнопку «Create secret key».
Скопируйте созданный ключ.
Модель — перейдите на страницу «Models». Для моделей GPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5.4-mini скопируйте идентификатор в поле «Model ID».
Для других моделей откройте страницу модели и скопируйте идентификатор рядом с именем.
Пример для OpenRouter:
LLM сервер — https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions;
Ключ API — для генерации ключа API перейдите на главную страницу сервиса и нажмите на кнопку «Get API key». На открывшейся странице нажмите на кнопку «New key»:
В открывшемся окне укажите требуемые данные и нажмите на кнопку «Create»:
Скопируйте созданный ключ API.
Модель — перейдите на главную страницу сервиса и нажмите на кнопку «Explore models». Выберите нужную модель в списке и перейдите на ее страницу. На открывшейся странице скопируйте имя модели.
После настройки информация о сервере появится на странице.
Сброс и редактирование настроек
Вы можете сбросить настройки — в этом случае будут указаны настройки из env-файла. Для этого нажмите на кнопку «Сброс настроек». В открывшемся окне введите «сбросить» в текстовом поле и нажмите на «Сбросить».
Чтобы изменить настройки, нажмите на кнопку «Редактировать», укажите новые данные и нажмите «Сохранить». Для изменения ключа и модели необходимо изменить адрес сервера.
Вкладка «Плейбуки»
На этой вкладке отображаются готовые сценарии для комплексной диагностики состояния экземпляров. Во время AI-мониторинга собираются и обрабатываются все важные данные и на основе проведенного анализа формируются рекомендации по оптимизации и устранению выявленных проблем.
Вы можете самостоятельно установить время запуска мониторинга, на основании этих данных Платформа подберет наиболее оптимальное время и выберет период минимальной активности для каждого экземпляра или кластера. Частота запусков также адаптируется под состояние экземпляров — для стабильно работающих и менее проблемных экземпляров интервал между сканированиями автоматически увеличивается, что позволяет снизить нагрузку на систему и сокращает количество расходуемых токенов.
Примечание
Перед включением сценариев настройте инференс-сервер.
Доступно два типа сценариев:
Сценарии первичной диагностики — запускаются по настроенному расписанию. В данный момент доступен один сценарий «QUICK CHECK». Этот сценарий запускает комплексную оценку состояния экземпляра и собирает конкретные показатели по ресурсам, подключениям, запросам, блокировкам, состоянию объектов, предупреждениям и журналам.
Сценарии вторичной диагностики — запускаются автоматически, если после выполнения сценария первичной диагностики обнаруживаются проблемы. Доступны следующие сценарии:
«1C DIAGNOSTICS» — проверят конфигурацию параметров экземпляра с типом нагрузки ERP1C.
«ALERT ANALYSIS» — при наличии активных оповещений собирает детальную информацию об оповещениях, тренды метрик и подтверждающие данные БД.
«CONFIGURATION RECOMMENDATIONS» — сравнивает примененный профиль, текущие параметры конфигурации с эталоном, специфичным для нагрузки, и выдаёт точные отклонения, единицы измерения, статус синхронизации и параметры, требующие перезапуска экземпляра.
«CONNECTION SHORTAGE ANALYSIS» — если предыдущие проверки показали, что подключений к PostgreSQL слишком много или их число растёт, выявляет источники (БД, пользователи, приложения, клиенты), находит зависшие или простаивающие сеансы, оценивает активность запросов и и собирает связанные данные конфигурации и логов.
«DISK SUBSYSTEM AND IOPS PROBLEMS» — при выявлении дефицита места, высоких IOPS, задержек ввода-вывода или высокого I/O wait сопоставляет ёмкость хранилища, нагрузку запросов, состояние объектов, активность WAL/контрольных точек, журналы и плановое обслуживание.
«HIGH CPU LOAD ANALYSIS» — при устойчивой или повторяющейся высокой загрузке CPU сопоставляет тренд метрики с активной и накопленной нагрузкой запросов, блокировками и проблемами с подключениями, активностью автовакуума и состоянием объектов БД, а также данными из логов PostgreSQL.
«LOCK ANALYSIS» — применяется, если предыдущие проверки выявили ожидания блокировок, блокирующие сеансы или взаимоблокировки. Восстанавливает цепочки блокировок и корневой блокирующий сеанс с точными данными о сеансах, базах, транзакциях и ожиданиях, а также собирает связанные записи из логов.
«RAM PROBLEM INVESTIGATION» — при нехватке оперативной памяти или высокой нагрузке на память сопоставляет динамику использования RAM с текущими и целевыми настройками памяти, оценивает влияние количества подключений, выявляет запросы с большим объёмом сортировок и хеш-операций и собирает записи из логов об ошибках нехватки памяти.
«SLOW QUERY DIAGNOSTICS» — при выявлении медленных или ресурсоёмких запросов выбирает наиболее приоритетный и собирает по нему точную статистику, безопасный план выполнения, структуру схемы и индексов, состояние объектов и связанные параметры конфигурации.
«VACUUM INVESTIGATION» — применяется, если предыдущие проверки выявили проблемы с автовакуумом, накоплением мёртвых кортежей, устаревшей статистикой или риском переполнения XID. Определяет конкретные БД и таблицы с данными о состоянии объектов, возрастом XID/MultiXact, пороговыми значениями, контекстом обслуживания и связанными метриками или логами.
Сценарии первичной диагностики
На вкладке отображается следующая информация:
Информация о сценарии:
Название сценария;
Тип — версия по умолчанию или отредактированная;
Области запуска — экземпляры или кластеры;
Наблюдает — экземпляры, для которых запускается сценарий;
Частота — периодичность запуска;
Технологические окна — предполагаемое время запуска;
Работает — включен или отключен сценарий.
Кликните по переключателю, чтобы включить или отключить работу сценария.
Меню сценария со следующими опциями:
«Открыть» — открывает подробную информацию о сценарии, а также позволяет настроить расписание и области запуска.
«Включить/Отключить» — включает или отключает работу сценария.
«Откатить» — если сценарий был изменен, позволяет откатить все изменения к версии по умолчанию. В открывшемся окне введите «откатить» в текстовом поле и нажмите на кнопку «Откатить».
Настройка сценария
Чтобы перейти к настройке, в меню сценария выберите «Открыть» или кликните по строке сценария.
Вкладка «Настройки»:
Укажите область запуска: кластеры или экземпляры. В версии 7.0 запуск сценариев доступен только для экземпляров.
Укажите частоту запуска:
По дням — укажите периодичность, раз в сколько дней будет запускаться сценарий.
По неделям — укажите периодичность, раз в сколько недель будет запускаться сценарий, а также выберите дни недели для запуска.
По месяцам — укажите периодичность или выберите конкретные месяцы, в которые будет запускаться процесс сценарий. Выберите дни, в которые будет запускаться процесс. Можно указать число или выбрать дни недели:
Выберите желаемое время запуска сценария. Можно установить автоматический режим или указать временной период для запуска. Минимальная длительность периода — 2 часа. Время запуска подбирается на основе нагрузки за последние дни.
Вкладка «Области запуска» — выберите, для каких экземпляров будет выполняться сценарий. Можно выбрать все подключенные к мониторингу экземпляры, указать конкретные экземпляры, для которых будет или не будет выполняться сценарий.
Сценарии вторичной диагностики
На вкладке отображается следующая информация:
Информация о сценарии:
Название сценария;
Тип — системный вторичный;
Области запуска — экземпляры или кластеры.
Кликните по переключателю, чтобы включить или отключить работу сценария.
Меню сценария со следующими опциями:
«Открыть» — открывает подробную информацию о сценарии.
«Включить/Отключить» — включает или отключает работу сценария.
Вкладка «Токены»
На этой вкладке отображается информация о количестве израсходованных токенов за последние 7 дней.
Данные можно фильтровать по сценариям, пространствам и экземплярам.