3. Различия между Tantor Certified 17 и PostgreSQL 17#
3. Различия между Tantor Certified 17 и PostgreSQL 17 #
- 3.1. Полезные ссылки
- 3.2. Улучшения ядра
- 3.3. Дополнительные поставляемые модули и расширения
- 3.4. Дополнительные поставляемые утилиты
- 3.5. Дополнительные программы Tantor, поставляемые в виде отдельных пакетов
- 3.6. Дополнительные внешние модули, поставляемые в виде отдельных пакетов
- 3.7. Примечания к выпуску
- 3.8. Как настроить параметры Tantor Certified для 1С
3.1. Полезные ссылки #
3.2. Улучшения ядра #
64-битный счетчик транзакций.
Логическая репликация между кластерами СУБД с 32-битным и 64-битным идентификатором транзакций.
Оптимизированный алгоритм сжатия данных
pglz(~1,4 раза).Сжатие в libpq.
Оптимизированный процесс восстановления репликации (
fadviseна резервном сервере).Расширенное использование инструкций SIMD. Улучшения, запланированные для PostgreSQL 18, уже доступны в Tantor Certified 17.
Оптимизация для линейного поиска для процессоров архитектуры ARM64.
Проверка контрольной суммы блоков данных при отправке WAL на резервный сервер.
Повышенная информативность диагностической информации:
Диагностика внутренних ошибок СУБД (параметр
backtrace_on_internal_error).Информативность журналов сервера СУБД — стартовые сообщения содержат дополнительную диагностическую информацию.
Приложение сервера pg_controldata содержит дополнительную метаинформацию о редакции и сборке для упрощения диагностики возможных неполадок.
Максимальный размер данных в ячейках таблицы, поддерживаемый модулем pg_dump, составляет 2 ГБ.
Улучшенная производительность операций, связанных с временными таблицами.
Улучшенный pg_stat_statements для повышения точности мониторинга и производительности:
Интеллектуальная агрегация данных: система теперь маскирует имена временных таблиц и массивов, что позволяет более точно агрегировать статистику по однотипным запросам с разными параметрами.
Семплирование: при включении выборка значительно снижает издержки при высокой нагрузке, что полностью исключает негативное влияние на общую производительность системы.
Увеличенное количество секций в общих буферах.
Улучшенное поведение планировщика за счет использования по умолчанию покрывающих индексов с учетом их селективности.
Настройка enable_convert_exists_as_lateral_join, позволяющая планировщику преобразовывать подзапросы
EXISTSвLATERAL SEMI JOIN, когда это возможно, для улучшения производительности.Отложенное размещение временных таблиц с помощью настройки enable_delayed_temp_file.
Ускоренное выполнение запросов с использованием конструкции
IN VALUES.Улучшенное поведение планировщика с использованием технологии Join Predicate Pushdown.
Устранение ненужных соединений, когда таблица соединяется сама с собой.
Прецизионный сбор статистики. Позволяет осуществлять детальный контроль за выборкой статистики для отдельных столбцов таблицы с помощью команды
ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ... SET STAT MULTIPLIER.Поддержка аутентификации OAuth 2.0. Для получения дополнительной информации см. Поддержка OAuth, Модули валидаторов OAuth и Базовый валидатор OAuth.
Поддержка расширений и типов данных для совместимости с 1С.
Оптимизированная работа команды
ANALYZEдля широких таблиц.Оптимизированные запросы с группировками, характерные для операций “Закрытие месяца” в 1C:ERP.
Детальное вычисление оценки стоимости планировщика для операций сортировки с помощью настройки enable_detailed_sort_cost.
Хеш-таблица для ускорения проверки уникальности имен столбцов во время обратного синтаксического анализа представления.
Возможность пропускать блокировки записей каталога для временных таблиц, когда они не требуются, снижая издержки при работе с такими объектами.
Параметр enable_filter_predicates_reordering, который позволяет ускорять выполнение запросов с различными типами сканирования за счет оптимизации порядка применения фильтров: наиболее селективные условия проверяются первыми.
Параметр default_statistics_target_temp_tables позволяет управлять точностью статистики временных таблиц, что в сочетании с default_statistics_target обеспечивает независимую настройку детализации статистики для постоянных и временных таблиц.
Оптимизация для запросов с дизъюнкцией подзапросов (конструкции типа
WHERE EXISTS(...) OR EXISTS(...)) с помощью параметров enable_or_expansion и or_expanded_other_disjuncts_cost_limit.Параметр enable_pgstat_for_temp_rel, который позволяет отключать сбор статистики по временным таблицам в глобальную хэш-таблицу
pg_stat.Расширенная поддержка параллельного выполнения запросов с помощью параметра enable_parallel_insert.
Возможность изменения момента начала потоковой репликации с помощью параметра wal_receiver_start_at.
Настройка уровня очистки содержимого файлов таблиц перед удалением с помощью параметра unlink_wipe_level.
3.3. Дополнительные поставляемые модули и расширения #
auto_dump - помогает создавать самодостаточную репродукцию проблемных запросов, которые выполняются в рабочей среде (например, из 1С).
credcheck - обеспечивает проверку учетных данных, во время создания пользователя, смены пароля и переименования пользователя. Используя это расширение, можно определить набор правил для разрешения определенного набора учетных данных и набор правил для отклонения определенного типа учетных данных. Расширение разработано на основе хука check_password_hook в PostgreSQL.
dbcopies_decoding - поддерживает механизм копирования базы данных и ускоритель данных.
fasttrun - предоставляет небезопасную для транзакций функцию для усечения временных таблиц без увеличения размера pg_class. Этот модуль необходим для поддержки 1C Enterprise. Быстрая операция усечения не является транзакционной, поэтому ее результаты не могут быть отменены и сразу становятся видимыми во всех сессиях независимо от уровня изоляции.
fulleq - предоставляет дополнительный оператор эквивалентности для совместимости с Microsoft SQL Server. Этот модуль необходим для поддержки 1C Enterprise.
Hydra Columnar - обеспечивает колоночный метод хранения данных с возможностью сжатия для уменьшения объёма ввода-вывода и обеспечения высокой производительности. Применимо только для добавления (append-only), например, для временных рядов данных и витрин корпоративных хранилищ.
hypopg - добавляет поддержку гипотетических индексов. Гипотетический, или виртуальный индекс — это индекс, который в действительности не существует, и поэтому его создание не требует ресурсов ЦП, диска или каких-либо ресурсов. Они полезны, чтобы знать, могут ли определенные индексы повысить производительность для проблемных запросов. Дает возможность узнать, будет ли СУБД использовать эти индексы или нет, не тратя ресурсы на их создание.
mchar - разработан для улучшения поддержки 1C: Предприятие, самой популярной российской CRM и ERP системы. Он реализует типы MCHAR и MVARCHAR, которые совместимы с MS SQL CHAR и VARCHAR соответственно. Кроме того, эти типы используют библиотеку ICU для сравнения и преобразования регистра, поэтому их поведение одинаково на разных операционных системах. СУБД Tantor также включает расширение citext, которое предоставляет типы, аналогичные MCHAR. Однако это расширение не эмулирует поведение MS-SQL в отношении пробелов в конце значения.
oauth_base_validator - реализует простой валидатор токенов OAuth 2.0 для встроенной поддержки потока авторизации устройства.
online_analyze - выполняет активацию сбора статистики сразу после операций INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT INTO для задействованных таблиц.
orafce - представляет собой набор функций, обеспечивающих совместимость с базами данных Oracle. Эти функции позволяют упростить миграцию на Tantor и снизить затраты на перенастройку приложений.
page_repair - предназначен для восстановления отдельных поврежденных страниц с использованием резервных данных с сервера репликации. Он позволяет сэкономить время на операции восстановления, так как не требует восстановления всех данных, а только отдельных страниц.
pg_archive - позволяет автоматически архивировать исторические данные из секционированных таблиц.
pg_background - позволяет выполнять команды в фоновом режиме, такие как VACUUM и CREATE INDEX CONCURRENTLY, из SQL, а также запускать автономные транзакции.
pg_cron - это планировщик заданий на основе cron, работающий внутри базы данных как расширение. Он использует тот же синтаксис, что и обычный cron, и позволяет планировать выполнение команд непосредственно из базы данных Tantor.
pg_hint_plan - позволяет настраивать планы выполнения SQL-запросов с использованием так называемых "подсказок" в комментариях SQL. Это дает возможность компенсировать ошибки планировщика, возникающие в критических случаях.
pg_ivm - предоставляет функцию инкрементного обслуживания представлений (IVM) для Tantor Certified.
pg_partman - позволяет создавать и управлять секциями таблицы как на основе времени, так и на основе последовательностей.
pg_qualstats - сохраняет статистические данные по найденным предикатам в операторах WHERE и предложениях JOIN. Это позволит проанализировать наиболее часто выполняемые квалификаторы (предикаты) в вашей базе данных, а также идентифицировать коррелированные столбцы, определяя, какие столбцы чаще всего запрашиваются вместе.
pg_query_id - позволяет управлять аспектами вычисления идентификатора запроса.
pg_repack - позволяет удалять раздувание таблиц и индексов (BLOAT) и, при необходимости, восстанавливать физический порядок кластеризованных индексов. В отличие от CLUSTER и VACUUM FULL, он работает онлайн, не удерживая эксклюзивную блокировку обрабатываемых таблиц во время обработки.
pg_stat_advisor - позволяет анализировать производительность запросов и создавать дополнительные статистики для улучшения плана запроса.
pg_stat_kcache - собирает статистику о реальных операциях чтения и записи, выполняемых на уровне файловой системы.
pg_store_plans - предоставляет средства для отслеживания статистики плана выполнения для всех операторов SQL, выполняемых сервером Tantor.
pg_tde - реализует прозрачное шифрование данных (TDE) на уровне хранения. Оно не шифрует данные в памяти или при передаче по сети.
pg_throttle - позволяет ограничивать скорость выполнения запросов.
pg_trace - предоставляет возможность для глубокого анализа и профилирования SQL-запросов, особенно актуальное для пользователей платформы 1С.
pg_uuidv7 - обеспечивает поддержку работы с типом данных UUIDv7.
pg_wait_profile - обеспечивает профилирование активности базы данных на основе выборки.
pg_variables - предоставляет функции для работы с переменными различных типов в текущей сессии пользователя.
pg_wait_profile - обеспечивает профилирование активности базы данных на основе выборки.
pg_wait_sampling - предоставляет информацию о текущем событии ожидания конкретного процесса. Однако для того, чтобы собрать описательную статистику поведения сервера, пользователь должен многократно отбирать текущее событие ожидания. pg_wait_sampling — это расширение для сбора выборочной статистики событий ожидания, которое предотвращает избыточное семплирование ожидания текущего события.
pgaudit - предоставляет детализированное ведение журнала аудита сеансов и/или объектов через стандартное средство ведения журнала Tantor DBMS. Цель pgAudit - предоставить пользователям Tantor DBMS возможность создавать журналы аудита, которые часто требуются для соблюдения государственных, финансовых или ISO сертификаций.
pgauditlogtofile - это дополнение к pgAudit, которое перенаправляет строки аудита в отдельный файл, вместо использования диспетчера журналирования сервера PostgreSQL. В итоге мы получаем файл аудита, который можно легко ротировать, не загрязняя журналы сервера этими сообщениями. Журналы аудита в системах с высокой нагрузкой могут очень быстро расти. Это расширение позволяет автоматически ротировать файлы на основе заданного количества минут.
pgl_ddl_deploy - это расширение для отправки команд DDL на сервер-реплику во время логической репликации.
pgq - предоставляет универсальную высокопроизводительную не заблокированную очередь с простым API, основанным на функциях SQL.
pgsql-http - дает возможность написать триггер, вызывающий веб-сервис, способный вернуть результат, либо заставить этот сервис обновляться в соответствии с новым состоянием базы данных.
plantuner - позволяет использовать подсказки для планировщика.
transp_anon (прозрачная анонимизация) - это расширение для маскировки или замены персонально идентифицируемой информации или коммерчески чувствительных данных из базы данных Tantor Certified.
vector - позволяет находить сходства векторов.
3.4. Дополнительные поставляемые утилиты #
columnar_migrator — переносит данные из расширения Citus Columnar в расширение Hydra Columnar.
data_generator — генерирует фейковые данные для тестирования и разработки. Поддерживает различные типы данных и позволяет настраивать генерируемые данные с помощью шаблонов.
pg_diag_setup — автоматизирует настройку расширений диагностики производительности Tantor Certified, таких как
pg_store_plans,pg_stat_statements,pg_stat_kcache,auto_explain,pg_buffercacheи других. Это упрощает интеграцию систем мониторинга баз данных.pg_integrity_verifier — проверяет целостность объектов базы данных и обнаруживает несоответствия в данных и метаданных.
pg_sec_check — проводит аудит безопасности конфигураций базы данных Tantor Certified. Он автоматизирует проверку различных аспектов безопасности: от настроек сервера до параметров, специфичных для базы данных, и предоставляет подробные отчеты об обнаруженных проблемах вместе с практическими рекомендациями по их устранению.
pgcompacttable — уменьшает размер раздутых таблиц и индексов без использования тяжелых блокировок. Он разработан для реорганизации данных в таблицах и перестроения индексов с целью освобождения дискового пространства без влияния на производительность базы данных.
pgcopydb — автоматизирует выполнение pg_dump | pg_restore между двумя работающими серверами Postgres. Чтобы как можно быстрее скопировать базу данных на другой сервер, желательно использовать параллельные опции pg_dump и при этом иметь возможность передавать данные в несколько задач pg_restore.
slru_upgrader — автоматически переименовывает параметры конфигурации, связанные с SLRU-буферами, при обновлении основной версии с Tantor Certified 15. Эта утилита помогает избежать проблемы, когда сервер не может запуститься после обновления из-за наличия старых имён параметров в файле
postgresql.conf.
3.5. Дополнительные программы Tantor, поставляемые в виде отдельных пакетов #
Платформа Тантор — полнофункциональная модульная платформа администрирования и мониторинга СУБД Tantor и большинства кластеров на базе PostgreSQL. Платформа упрощает повседневную работу с СУБД, значительно повышая простоту управления. Функциональные возможности программного обеспечения включают: умный и простой пользовательский интерфейс, автоматическую адаптивную настройку кластера, обзор системы, оповещения и мониторинг, автоматические проверки состояния и аудит схемы, выполнение задач обслуживания через графический интерфейс, продвинутый профилировщик запросов и администрирование нескольких серверов в одном месте.
pipelinedb — высокопроизводительное расширение PostgreSQL, созданное для непрерывного выполнения SQL-запросов на потоковых данных. Результаты этих непрерывных запросов хранятся в обычных таблицах, которые можно запросить как и любую другую таблицу или представление. Таким образом, непрерывные запросы можно рассматривать как очень производительные, инкрементально обновляемые материализованные представления. Как и любая система обработки данных, Tantor PipelineDB эффективен для работы с определенными нагрузками и не подходит для других.
pg_anon — самостоятельная программа на Python для работы с СУБД Tantor или базами данных на основе PostgreSQL, предназначенная для маскировки и анонимизации данных при миграции данных между производственными и тестовыми средами.
pg_cluster — ansible-плейбук для кластера высокой доступности PostgreSQL на Patroni.
pg_configurator — инструмент для настройки PostgreSQL.
3.6. Дополнительные внешние модули, поставляемые в виде отдельных пакетов #
ldap2pg — инструмент, который автоматизирует синхронизацию ролей PostgreSQL и их привилегий из каталога LDAP (или YAML-конфигурации), создавая, обновляя и удаляя роли для соответствия вашему корпоративному каталогу.
mysql_fdw — обёртка внешних данных (Foreign Data Wrapper) для PostgreSQL, которая позволяет Postgres выполнять запросы и манипулировать таблицами на удалённом сервере MySQL так, как если бы они были локальными, поддерживая операции SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE и оптимизации push-down.
oracle_fdw — обёртка внешних данных (Foreign Data Wrapper) для PostgreSQL, которая обеспечивает эффективный доступ к таблицам базы данных Oracle из PostgreSQL, сопоставляя типы Oracle и передавая фильтры/запросы на уровень Oracle, так что данные Oracle можно запрашивать и изменять так, как если бы они были локальными.
pg_timetable — продвинутый, автономный планировщик заданий для PostgreSQL, который выполняет SQL-запросы, системные программы и встроенные задачи по пользовательскому расписанию cron или с заданным интервалом, с поддержкой связанных рабочих процессов и конфигурации, управляемой из базы данных.
pgbouncer — легковесный пулер подключений PostgreSQL, который располагается между клиентами и базой данных для эффективного управления и повторного использования соединений с сервером, снижая издержки и повышая параллелизм при высоких нагрузках.
tds_fdw — обёртка внешних данных (Foreign Data Wrapper) для PostgreSQL, которая позволяет PostgreSQL подключаться к базам данных и выполнять запросы с использованием протокола Tabular Data Stream (TDS), таким как Microsoft SQL Server и Sybase, предоставляя их таблицы как внешние таблицы.
wal-g — инструмент для создания зашифрованных, сжатых резервных копий Tantor Certified (полных и инкрементальных) и отправки/загрузки их в/из хранилища без сохранения на вашей файловой системе.
3.7. Примечания к выпуску #
Первый выпуск Tantor Certified — это 17.6.0.
Существенные изменения можно найти на соответствующей странице.
Все остальные изменения см. в Примечаниях к выпуску.